Data Analyst – CDI

À propos du poste

En tant que Data Analyst au sein de Wit’Innov, tu joueras un rôle clé dans la transformation des données en informations stratégiques pour nos clients.

Tu travailleras au cœur de projets data variés, allant de l’analyse exploratoire à la mise en place de dashboards décisionnels.

Tu collaboreras avec des Data Engineers, Data Scientists et experts métier pour concevoir des analyses pertinentes, fiables et orientées business.

🔍 Missions principale

s

• Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources
• .Analyser les jeux de données pour identifier tendances, anomalies et axes d’amélioration
• .Construire des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik)
• .Participer à la définition des indicateurs (KPI) et à la mise en place d’outils de pilotage
• .Présenter les résultats aux équipes techniques et métiers
• .Collaborer avec les équipes projet pour améliorer les modèles, les pipelines et les processus analytiques
• .Rédiger des documentations claires et pérennes .

🧰 Compétences recherché

e s Techniqu e s

• Maîtrise avancée de SQL (requêtes, optimisation, modèles relationnels
• ).Connaissances en Python (Pandas, NumPy) fortement appréciée s.Expérience avec un outil de data visualisation
• :Power BI (souvent préfér
• é)Table auLooker Stud ioCompréhension des architectures data (DWH, data lakes
• ).Bonne connaissance d’Excel pour des analyses rapide s . Humaines & Professionnell e s
• Rigueur, autonomie et sens du détai l.Capacité à vulgariser des analyses complexe s.Aisance relationnelle et sens du service clien t.Forte motivation pour travailler dans l’univers de la dat a . 🎓 Profil recher c h
• é
• Bac+3 à Bac+5 en statistique, informatique décisionnelle, data analytics ou équivale nt.Première expérience en analyse de données (stage, alternance, CDI ou mission s).Une expérience dans un cabinet de conseil ou un environnement data est un pl u s . 💼 Ce que nous off r o ns
• Un environnement moderne orienté innovation (data, IA, clo ud).Des projets variés chez des clients de secteurs différe nts.Une équipe passionnée, bienveillante et dynami que.De la montée en compétences continue (certifications, formations intern es).Télétravail partiel possi ble.Rémunération attractive selon profil + avantages div e r s. 📮 Processus de recrut e m ent
• Entretien RH (30 min).Entretien technique (SQL + anal yse).Rencontre avec un manager data.Proposition fi nale.